个人信息：

吕天光，籍贯山东省荣成市，1990年5月出生。

学术身份：

1.齐鲁青年学者；教授、博士生导师

2.国家自然科学联合基金（重点）项目负责人；中国科协“青年人才托举工程”入选者；山东省优秀青年科学基金（海外）获得者

3.《IET Renewable Power Generation》副编辑；《CSEE Journal of Power and Energy Systems》青年学科编辑；《Frontiers in Energy Research》客座编辑；《Frontiers in Sustainable Cities》编委

4.中国电力科学技术奖评审专家；中国电机工程学会区块链专委会委员；中国能源研究会电能技术专委会委员；中国电力科学研究院期刊中心青年专家团成员；中国智能配电与物联网创新联盟专家委员会委员；山东省国家知识产权保护中心人才专家；中国国际电视台（央视英语新闻频道）评论员

5.IEEE Member；中国电工技术学会高级会员、中国人工智能学会/中国电机工程学会会员

学习与工作经历：

2009-2013，山东大学 电气工程 学士

2016-2018，Georgia Institute of Technology 计算机科学 硕士

2013-2018，上海交通大学 电气工程 博士

2015，北京ABB有限公司 项目工程师

2016-2017，美国德州大学阿灵顿分校/爱荷华州立大学/南卫理公会大学 访问学者

2018-2020，Harvard University  博士后

2020至今，Harvard University 客座研究员

2020至今，山东大学 教授

研究方向：

电力系统运行优化与智能感知，智能配电分层调控，可再生能源并网，电力市场，能源经济与政策

课程信息：

2019秋季本科课程助教，Future Energy Economies（ESPP90N），哈佛大学

2020春季本科/研究生课程助教，The Challenge of Human Induced Climate Change: Transitioning to a Post Fossil Fuel Future（ENVR E-103），哈佛大学

2020至今 秋季本科课程授课教师，电力系统调度与优化方法（sd01931910），山东大学

2021 秋季研究生课程授课教师，Renewable Energy Technology （LX014184），山东大学

2021至今 春季本科课程授课教师，全球能源互联网概论（sd01932090），山东大学

学术著作：

录用/发表包括Nature子刊（一作）在内的SCI/EI论文60余篇，入选ESI高被引论文，出版一作、编委专著2部，授权/受理国内/国际专利14项。部分期刊成果如下（*为通讯作者）：

[1]Tianguang Lu, X. Chen, M. B. McElroy, C. P. Nielsen, Q. Wu, H. He, and Q. Ai. “A reinforcement learning-based decision system for electricity pricing plan selection by smart grid end users.” IEEE Transactions on Smart Grid. （录用，SCI，IF：8.960）

[2]R. Hao, Tianguang Lu*, Q. Ai, and H. He. “Distributed online dispatch for microgrids using hierarchical reinforcement learning embedded with operation knowledge.” IEEE Transactions on Power Systems. （录用，IF：6.663）

[3]R. Hao, Tianguang Lu*, Q. Ai, H. He. “Data-oriented distributed demand response optimization with global inequality constraints based on multi-agent system.” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021.（发表，SCI，IF：4.630）

[4]H. Lin, Q. Wu, X. Chen, X. Yang, X. Guo, J. Lv, Tianguang Lu, S. Song, and M. McElroy. “Economic and technological feasibility of using power-to-hydrogen technology under higher wind penetration in China.” Renewable Energy, 2021.（发表，SCI，IF：8.001）

[5]S. Fang, T. Zhao, Y. Xu, and Tianguang Lu. “Coordinated chance constrained programming of a multi-energy microgrid system for balancing operational efficiency and quality-of-service.” Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2021. （发表，SCI，IF：3.265）

[6]Tianguang Lu, P. Sherman, X. Chen, S. Chen, X. Lu, and M. B. McElroy. “India’s potential for integrating solar and on- and offshore wind power into its energy system.” Nature Communications, 2020. （发表，nature子刊，IF：14.919）

[7]R. Hao, Tianguang Lu*, and Q. Ai. “Distributed online learning and dynamic robust standby dispatch for networked microgrids.” Applied Energy, 2020.（发表，SCI，IF：9.746）

[8]F. Xiao, Tianguang Lu*, Q. Ai, X. Wang, X. Chen, S. Fang, and Q. Wu. “Design and implementation of a data-driven approach to visualizing power quality.” IEEE Transactions on Smart Grid, 2020.（发表，SCI，IF：8.960）

[9]S. Yin, Q. Ai, Z. Li, Y. Zhang, and Tianguang Lu. “Energy management for aggregate prosumers in a virtual power plant: A robust Stackelberg game approach.” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2020.（发表，SCI，IF：4.630）

[10]Tianguang Lu, Z. Wang, J. Wang, Q. Ai, and C. Wang. “A data-driven stackelberg market strategy for demand response-enabled distribution systems.” IEEE Transactions on Smart Grid, 2019.（发表，SCI，IF：8.960）

[11]R. Hao, Tianguang Lu*, Q. Wu, X. Chen, and Q. Ai. “Distributed piecewise approximation economic dispatch for regional power systems under non-ideal communication.” IEEE Access, 2019.（发表，SCI，IF：3.367）

[12]Y. Zhang, Q. Ai, F. Xiao, R. Hao, and Tianguang Lu*. “Typical wind power scenario generation for multiple wind farms using conditional improved Wasserstein generative adversarial network.” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2019.（发表，SCI，IF：4.630）

[13]F. Xiao, Tianguang Lu, M. Wu, and Q. Ai. “Maximal overlap discrete wavelet transform and deep learning for robust denoising and detection of power quality disturbance.” IET Generation Transmission & Distribution, 2019.（发表，SCI，IF：2.995）

[14]F. Shen, J. C. López, Q. Wu, M. J. Rider, Tianguang Lu, N. D. Hatziargyriou. “Distributed self-healing scheme for unbalanced electrical distribution systems based on alternating direction method of multipliers.” IEEE Transactions on Power Systems, 2019.（发表，SCI，IF：6.663）

[15]H. He, D. Luo, W. Lee, Z. Zhang, Y. Cao, and Tianguang Lu. “A contactless insulator contamination levels detecting method based on infrared images features and RBFNN.” IEEE Transactions on Industry Applications, 2019.（发表，SCI，IF：3.654）

[16]Tianguang Lu*, Q. Ai, and Z. Wang. “Interactive game vector: A stochastic operation-based pricing mechanism for smart distribution systems with coupled-microgrid.” Applied Energy, 2018.（发表，SCI，IF：9.746）

[17]Tianguang Lu, W. Lee, Q. Ai, and S. Lu. “A priority decision making-based biding strategy for interactive aggregators.” IEEE Transactions on Industry Applications, 2018.（发表，SCI，IF：3.654）

[18]Tianguang Lu*, Z. Wang, Q. Ai, and W. Lee. “Interactive model for energy management of clustered microgrids.” IEEE Transactions on Industry Applications, 2017.（发表，SCI，IF：3.654）

[19]Tianguang Lv* and Q. Ai. “Interactive energy management of networked microgrids-based active distribution system considering large-scale integration of renewable energy resources.” Applied Energy, 2016.（发表，SCI，IF：9.746）

[20]Tianguang Lv*, Q. Ai, and Y. Zhao. “A bi-level multi-objective optimal operation of grid-connected microgrids.” Electric Power Systems Research, 2016.（发表，SCI，IF：3.414）

[21]K. Yu, S. Wang, Q. Ai, J. Ni, and Tianguang Lv. “Analysis and optimization of droop controller for microgrid system based on small-signal dynamic model.” IEEE Transactions on Smart Grid, 2016.（发表，SCI，IF：8.960）

[22]Y. Zhao, P. Yuan, Q. Ai, and Tianguang Lv. “Optimal PMU placement considering topology constraints.” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2015.（发表，SCI，IF：4.630）

[23]吕天光^*，艾芊，孙树敏，程艳，赵媛媛. “含多微网的主动配电系统综合优化运行行为分析与建模.” 中国电机工程学报, 2016.（发表，EI）

部分学术获奖：

2022，中国电力科技创新奖二等奖

2021，中国电力科技创新奖一等奖首位

2021，山东电力科学技术进步奖三等奖

2021、2022，《电网技术》优秀审稿专家

2020，山东电机工程学会五四优秀青年科技工作者

2019，IEEE工业应用协会最佳论文奖

2019，上海交通大学优秀博士学位论文

2017，IEEE工业应用协会最佳论文奖

2017，中国电机工程学报年度优秀作者

2014，山东省优秀学位论文

科研项目：

1.国家自然基金

2.山东省优秀青年科学基金（海外）

3.中国科协“青年人才托举工程”

4.国网总部科技项目

5.山东大学“齐鲁青年学者”建设项目

6.上海交通大学优秀博士学位论文培育基金

7.美国能源部研究项目

8.China 2030/2050: Energy and Environmental Challenges for the Future，Harvar

d Global Institute

9.基于能源细胞-组织架构的区域能源网分层调控、互动机制与市场交易研究，国家自然

科学基金重点项目

10.含高比例可再生能源的交直流混联系统协同优化运行理论，国家重点研发计划

联系方式：

tlu@sdu.edu.cn

tlu@seas.harvard.edu